图能标示人- 视频标籤化可能吗?

（图／取自网路)

最近的图片社交领域已经像打车软体一样火热。刚刚获得 3600 万美金融资的「图片 + 标籤」应用 Nice 和刚刚获得天使轮融资的「图片 + 文字」应用黄油相机，都试图将枯燥无味的照片变得生动起来。与此同时，将视频标籤化也正在成为一种新趋势。

云视链正是一个这样的产品，它採用智慧物体识别技术、定向追踪技术，迅速查找并定位视频中的物体。使用者在观看视频时，一旦看到想要标注的物体，在右上角轻轻点击，等到物体上出现圆圈后，便可以输入资讯、图片，以及连结（淘宝店址等相关资讯）。

其实，在视频中插入标籤资讯的概念并不陌生。几个月前，我们在#深圳开放日#认识了点触式视频互动平臺 E-Motion, 它通过 MTE™ （Motion Touch-Enable）技术，把视频中的物品、人物转变成可点触的。一方面，説明使用者在观看视频的同时，随时获取视频内容的背景资料；另一方面，説明广告主嵌入商业资讯连结，缩短从广告到购买的流程。

同样都是视频点触类平臺，两者走的都是 B2B 路线：主要向广告主收取费用，而对视频观看者免费，但两者却在视频产生流程中存在不同。云视链的 CEO 济苍解释说，每一个视频观看者也都是生产者。

首先，在云视链网站上添加「生态按钮」，拖入使用者的流览器。之后，使用者在任意主流视频平臺（优酷，搜狐，pptv 等）观看视频时只需要点击「生态按钮」打开生态系统，圈出任意物体，输入想说的话，就能建成自己的「云链」。每一个云链的制作时间为 30 秒，就像添加一个图片标籤一样快速，随后系统会通过自动物体追踪，识别时间和方位、提取摘要、形成用户行为报告，并在云端处理完成并显示。5 分钟后刷新一下，新建的云链就可以显示出来。添加的内容可以是一张图片或是一个电商的 URL。

云视链採用了自动视链技术 IVA 5.6，同时拥有全自动视链的计算机智能处理系统，以及精准的视频内多物体自动跟踪技术，并已获得美国多项专利审查。有趣的是，作为以内容搜索看家的 Google 也曾在 2007 年开始压法视频内容搜索技术，但仍未发佈。

而此前报导的 E-Motion 的视频加工取决于团队制作。他们自行研发了一套视频自动加工软体，由广告主将视频及需要添加的背景资料交给团队进行加工，视频的制作处理需要双方的合作。换句话说，云视链的视频制作依赖使用者的 UGC，而 E-Motion 则取决于广告主的授权委託。

无论用户自动生成，还是广告主委託制作，点触视频的盈利思路均为」颠覆传统广告」。

传统视频网站的盈利模式主要分两种，视频前中后嵌入广告，以及用户订阅收费。使用者每年都要在视频广告上浪费大量时间。可是，无论是花钱还是花时间看广告，都伤害了普通观看者的体验。加入云视链的视频，会自动去除片头片尾的广告，节省了不少时间。而且，使用者可以边看边根据喜好添加资讯并且分享视频，在视频中融入社交、电商，构成一个交互的广告生态体系。相比于强制投放的传统广告，将观众的兴趣点变成作用点，云视链提供数据称，「可以将购买转化率提升 600%，帮助商户增加高达 32 倍的点击率」，并实现了即时交互资料的追踪分析，将广告资讯进一步精确。

从盈利模式来看，云视链採取向广告主分成的方式，即向视频内嵌入连结的商户收费；并通过开放 API 等方式，向不同的电商管道引流。比如，任何一个通过视频连结带来流量、完成的交易的淘宝店主，均会缴纳相应的广告费用。

团队方面，云视链技术的前身为自动视链平臺 Venvy Inc，于 2012 年由济苍与 Daniel Meng 在美国联合创立。现运行于哈佛创新实验室，是哈佛大学 2013-2014 重点扶持科技项目之一，并获得了哈佛基金 Veritas Venture 的天使轮投资。2014 年末，云视链正式进入中国市场，提供 45 种广告的资料分析功能。目前对中国地区完全免费开放，已经在北美市场收费。

如果说给图片添加标籤或文字，为的是切入潮人群体，通过文字、心情、品牌、地点等元素，增加使用者粘性，形成闭环社区。那么视频加标籤的玩法，一方面需要转变使用者本身的使用习惯，给他们一个看视频晒标籤的动机，并保持热度不减；另一方面，还要重新引导广告主的行销策略，如何从传统广告投放，转变为深度且直接的视频连结资讯。或许有一天，我们真的可以不交会员费，过滤掉视频前端的广告。

【101创业大小事／整理报导】

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