智慧阅读分级系统 帮孩童挑对书

近年学校大力推动阅读运动，但在资讯爆炸年代，学生阅读的书本，是否真的符合学生阅读能力。如何不造成学生「肤浅的阅读」，台师大教授宋曜廷团队在科技部补助下，研发「SmartReading慧读，会读」系统，让学生挑对书来念，可同时预测不同领域文章的可读性，并可对所有的阅读材料进行有效的难度分级，现已有8县市、30所中小学採用，并推广到香港、印尼等海外地区。根据统计，中国大陆每年平均出版40万本书，美国1年出版34万本书。市面上这么多的书，学生若每月阅读3本书，一年也才读36本，如何「去芜存菁」，挑对书来读，透过目前最夯的大数据分析，就能让学生适性阅读。

可对所有的阅读材料进行有效的难度分级，这套系统包含「中文文章可读性系统」（简称CRIE），以及「国语文阅读能力适性评量」（简称DACC）。宋曜廷指出，「CRIE」是一套结合阅读心理学、语言学及机械学习演算法的多功能文本可读性的系统，利用潜藏语意分析技术从自然及体健等教科书共计5611篇文章中取出1至12年级的「知识概念空间」，用来评量文章中词汇的关係及难度，不但可同时预测不同领域文章的可读性，其准确率更高达82.07%，并可对所有的阅读材料，进行有效的难度分级，轻松达到文本难度分级的目标。

系统另透过教科书分析1到12年级的「知识概念空间」，两者配对，评断出文本适合几年级的学生阅读。经系统分析，发现多数科普杂志和儿童读物，撰写内容都超过刊物指定阅读年龄层儿童，有高估儿童阅读能力现象。而DACC可用来评估学生阅读能力，同时检视学生在「推论理解」、「句意理解」等各向度表现强弱。目前已有1万多名中、港、台的中小学生完成评测。

宋曜廷说，能替孩子配对适合书籍，迅速找到感兴趣又符合自身能力的读物。目前已和出版社谈合作，希望抛开儿童书籍「范围太小不好卖」印象。

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