技术型创业 台Appier全球最顶尖

   
2014-08-05

 

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(图片撷取自网路)

 

全球知名创投硅谷红杉资本首度投资台湾新创公司,游直翰与友人所创办的沛星互动科技(Appier),获得红杉资本约1.8亿元台币的A轮资金,在台湾创业史上写下一笔纪录。

 

沛星所提供的解决方案是当使用者浏览App时,即释出广告曝光机会,透过Appier引擎特有的AI人工智慧演算法和大数据分析,评估、挑选有价值的广告曝光对象,再让各个品牌参与竞赛,得标者可在使用者的各种装置如手机、平板、笔电、PC等曝光精准的广告。从使用者浏览App或网页的当下,到广告主竞价完成,使用者进而看到自己有兴趣的广告,整个过程只要「0.1秒」的时间。目前该公司的客户包括兰蔻、莱雅集团、台湾大哥大、海尼根及IKEA等公司。

 

从社群游戏开发转型到广告竞价领域,像游直翰这样具有技术力的创业家,如何将技术转化为服务?又如何吸引到国际资本市场的注意?游直翰与创业导师简立峰针对台湾技术型创业的机会与挑战,分享他们个人经验与观察。

 

简=简立峰
游=游直翰

 

简:你们公司的英文名字是Appier,所以创业之初应该是想做App相关应用?


游:我念书的研究主题一直是跟人工智慧(AI)有关,在实验室时做的是四脚机器人,我对这条路线一直很有热情,一开始在想创业题材的时候,也都是从AI这角度。

 

正好我另外两个一起创业的伙伴很喜欢玩游戏,那时行动游戏App很红,所以我们决定从游戏切入。在游戏中我们想的是,利用AI把游戏中的虚拟角色变得更像朋友、变成代理人,后来发现这不是玩家在意的重点。

 

简:为什么会做到广告这一端?

 

游:这跟做游戏还是有关联,在游戏开发后面的四分之一,就要开始找发行商,但团队没有什么名气,就透过参展时认识的一些人,带着产品去简介。一般介绍都会说明自己做过什么什么,但是我们真的什么都没有,所以只好写我们做过一些AI相关的专案。那些发行商就觉得很纳闷,这样的人怎么会来做游戏,就开始聊起懂不懂资料探勘(Data Mining)、AI怎么用来协助广告的分析等。

 

简:所以是技术太强,游戏没做好啰!

 

课题一:把技术用在对的领域

 

游:那时什么都没有,但因为都见面了,总是要得到一些什么吧。他们就问我内部广告系统可以有哪些演算方法,后来发现原来我们的技术可以这样应用,有些不错的结果,然后就开始发展第四个产品。

 

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(图片撷取自网路)

 

转到做广告,一开始只是做顾问的型态,渐渐地发现某些广告主的思维,于是决定开始开发平台。

 

简:你们的经验很有意思,最近很多产业都在谈大数据,但里面有很大一块是AI的探勘与学习,AI这些技术都不是新的,但资料选对了,领域选对了,价值就很高。我以前是被AI骗了,大家可能都想成是机器人那种,但其实可以不用那么难,简单也可以赚钱,没那么伟大却很管用。

 

透过使用者来告诉你市场,是个聪明的方法,这个在台湾比较少用,当你要做全球性的事,人的介入要越少越好。传统做生意是在店里的店员与顾客的关係,小商店老闆很厉害,察言观色,从顾客行为知道东西对不对,或是东西该怎么卖,自己学习。

 

再来是像7-Eleven,透过每天的报表,知道经营怎么调整。同样的道理,如果一个广告主要市场是在全球,它就需要更自动化的工具来协助判断。我们在Google里面一直强调的就是「Data、Data、Data」,我们都不相信人了,因为真的量太大了。

 

广告是Connection Business,但是现在连结的方式一直在变,上网的装置在变、上网行为在变、上网的企业也变多,从这样的角度来看,一定很多地方没有被优化到或照顾不到,这是新时代的方法,这也在改造整个商业模式与企业,你们的技术是反映到广告产业。

 

游:像我们这样没经验的创业者,最难的真的是怎么跟市场对话。我们一开始也会不好意思,觉得做这个产品不知道好不好啊,没什么信心,但市场的回馈的确让经营者走到对的地方。有时候灵感会比一个房间的脑力激盪多蛮多的。

 

我们曾经有个B2B市集的App产品,开发商可以在上面找到需要的行销资源,比如义大利的开发商找到《数位时代》做报导,大家很喜欢,也会创造流量。可是我们很快就会被跳过,显不出我们存在的价值,而且我们也没有多余人力可以维运,所以3个月就砍掉了,这还算是久的,有些一、两个月就砍了。

 

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(图片取自网路/图片来源:蔡仁译摄影)

 

游直翰(左) 
68年次,台大资工毕业后,先于史丹佛取得电脑科学硕士,再赴哈佛大学念电脑科学,主修人工智慧,并取得博士学位。2010年与好友创办沛星互动,原先开发游戏App,后转向广告领域。他也是AAMA台北摇篮计画第一期创业家。

 

简立峰(右)
台湾Google第一位员工,专研中文资讯检索,被誉为中文搜寻第一人。加入Google之前,曾任职中央研究院、台湾大学资讯管理系,并曾担任微软亚洲研究院技术顾问。

 

(本源转载自数位时代,更多详细内容请见2014年8月号《数位时代》第243期)

 

【101创业大小事/整理报导】

 

 

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