人才好缺! 大数据分析需求告急

（图／取自网路)

「Data Scientist 数据科学家」是二十一世纪最性感的职业。美国将大数据定义为「未来的新石油」，将其视为另一种「国家核心资产」。全球500强企业中90%以上的重要决策都取决于深入的数据挖掘和分析，然而在每个产业积极转向经营电子商务之际，许多企业却不知道如何经营品牌、在茫茫网海中迷失了！

许多行销活动或广告无法立即看见获利，经营者要马上做出推动产品或品牌的决策，就必须仰赖「数据」来作判断！大部分的数据都来自站内，要获得站外数字很困难，尼尔森市调也无法掌握即时的数据。为什么数据如此重要？

1. Big Data 代表决策。

部门拿到数据就可以做出决策，比如以 EagleEye 电商数据分析平台来说，行销部门在平台上看到某个商品最热卖，就该下决策在网页上最显眼的地方让该商品曝光。决策应用得当，将影响到企业的投资报酬率。

2. Big Data代表获利。

数字可以让企业省钱，也可以赚钱，妥善利用大数据做出正确决策，可摆脱低价竞争的死胡同。

3. Big Data代表商业资产。

由大数据来预测未来，可带来新商机。新商机和新的商业模式便是公司的资产，更是未来与其他企业一较高下的筹码。

大数据的重要价值日益凸显，也为越来越多的国家和企业所认识，并将其置于战略高度加以推动。许多产业早已亿是到大数据的重要，比如很多金融机构利用「数据资料库」在市场上寻求商业效益，淘宝网、京东商城等电子商务网站则利用数据挖掘技术推送产品信息、发现潜在消费客户。科技业利用大数据来推出相应战略规划，合理布局、建设和改造IT基础设施。各产业都缺大数据人才，过去十分冷门的数据分析师，近年成为零售业、科技业、媒体业，甚至金融业争相僱用的宠儿，纷纷寻找或训练这类有能力由网路、机器、手机，撷取并分析大量数据的专家！

从招募人才数量，就可看出业界需才孔急的程度，在徵才网站1111人力银行及社交网站 LinkedIn，输入「数据分析」、「data analyst」、「data scientist」等关键字，目前总计约有至少 23 万个「数据分析师」相关职缺，人才缺口非常大！偏偏大数据人才培养不易，各国网路发展不甚相同，都各有自己的发展轨迹，难以复制国外经验进行人才培训，必须仰赖第一线的相关产业先进来传递经验。

产业 know-how、善用数据分析工具

网路时代处处皆数据，但要能整理数据、并抽丝剥茧看到各项数据所代表的意义，这是相当不容易的。在大数据人才缺乏的时代，理想的大数据人才首先一定要具备精深的产业 know-how，要对数字敏感、从一堆数字中找到关联性、并耙梳整理出属于自己的观点，最后一定要会善用数据分析工具或平台，一步一步培养数字的敏感度和分析统整能力。

【101创业大小事／整理报导】

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