大数据 准确预测你下次想买的

   
2014-11-22

大数据  准确预测你下次想买的 | 文章内置图片


(图/取自网路)

 

「以前,我们都是靠师傅传承,用自身累积下来的经验,来判断到底生产过程里,参数要下多少,可是,大数据时代里,我们就要有新的观念,用数据、科学证据来说话。」工研院巨资中心主任余孝先是台湾产业推动大数据的重要人物,他要导入的概念很简单,改善效率不要再凭经验,要用数据。

 

 

当零售业、制造业、服务业、金融业到医界都在谈大数据,世界经济论坛报告指出:「数据的价值,就等同于石油与黄金。」你还在等什么?

 

 

 

APEC蓝天,是算出来的


2008年北京奥运会,中国政府对汽车祭出单号车牌、双号车牌不能同时上路的措拖,这样的禁令有点令人傻眼,却是中国政府控管废气排放,确保奥运期间空气品质的重要策略。时隔六年,APEC在北京登场,为了让北京再现湛蓝天空,这次中国政府靠的是大数据(Big Data)。预测未来七十二小时的空气品质,只要在预测中空气品质较差的地区,政府将透过辅助该区工厂停工等措施,减少排放空气污染物质,而不是让所有北京的工厂都停工。

 

 

 

它知道你想买什么?


结帐完,店员马上送你下周想买商品的折价券。

刚下班的王小姐趁着下班回家的路上购物,结帐时收下的发票与折价券,回家定睛一看,却发现正好是她下周想买的去油洗髮精!如果妳以为送给每个人的折价券都是一样的,那可就大错特错了,因为每张折价券搭配消费纪录与个人喜好,发现过去三年王小姐买的都是去油洗髮精,那么它就不会给妳干性洗髮精的折价券,这就是大数据的预测力量。
 

便利商店也对消费者的关东煮购买喜好与天气变化进行分析,他们发现当气温骤降五度时,关东煮的销量会增加三成,因此,当你越了解客户面貌时,就越能掌握市场需求。「门市每天销售状况的重要变数之一,就是天气。」

 

 

晶圆代工厂台积电为例,动辄上亿元的机台设备,每个生产流程都有感应器,每个感应器在生产过程中不断地将数据记录下来,用以改善生产效率。从晶片尺寸设计的数据下手,晶粒产出、生产效率到设备效益都跟着提升;用大数据分析,台积电一年创造效益高达4.2亿元。

 

 

不靠经验,改用科学数据思考,降低误差值,进一步提出预防计画。



尽管目前台湾医院尚未引进相关大数据技术,但台湾医学资讯学会祕书长潘美连的研究,就用科学数据打破医生的经验误差。「多数人的卫教知识告诉我们,有子宫内膜异位困扰的女性不易怀孕,可是我们用大数据分析,在健保资料库找答案,却发现子宫内膜异位患者的受孕机率其实与一般人相同。」

 



那为什么妇科医生总是告诉我们,子宫内膜异位患者比较不容易怀孕呢?潘美连指出,「问题就出在子宫内膜异位患者的子宫怀孕环境比一般人差,所以流产机率高,但不代表不容易怀孕。」

 



多数女性不知道自己有子宫内膜异位的问题,怀孕前若医生没有特别替病人做腹部超音波扫描,就可能会忽略这个问题,「这时如果没有特别强化安胎,那流产的机率就很高,这也是我们说的,子宫内膜异位女性能怀孕,却不一定生得下来。」潘美连说。

 


加拿大一家医院用大数据监控新生儿的生命迹象,从婴儿身上传过来的吸唿、心跳、血压、体温等诸多数据,几千笔数据,经过及时分析之后,不用等到真正病徵出现,可以提早二十四小时预知婴儿会发生什么样的危急情况。



如果我们能用科学数据来佐证,就会让经验更有依据,还能进一步在疾病发生前,提出预防计画。

 



很多人都以为,只有做行销、业务的人,才需要认识大数据;但是麦肯锡全球研究院告诉我们,一家公司从研发设计、採购到生产制造、甚至客服,都会用到大数据,不论是零售、金融、制造、传统产业、服务业、医疗业,甚至只是一家小餐厅,可能都会需要大数据。

 

 

【101创业大小事/整理报导】

 

 

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