(图片取自网路)
Facebook的演算法之一，会根据你对脸书动态按赞的内容，来计算未来要「餵」给你的脸书动态哪些东西。Wired网站的编辑Mat Honan就做了一个实验，他决定将脸书上所有看到的内容，就算是广告也都给他按赞下去，想试试看会对他的脸书造成什么影响。
Mat Honan引用普普艺术大师Andy Warhol 的一句名言：「I think everybody should like everybody.」这句话带给了他一个灵感，当面对脸书上的所有「Like」，他是不是也应该无私地去都给他们一个「Like」呢？
正如前面所说的，Facebook的演算法根据你按赞（Like）的内容会调整，当你将所有的内容都按赞，就是在加强机器人对于那些内容的推荐。但是，当你向机器人推荐了所有的内容，又会变得怎么样？
Mat按了哪些赞？
首先，Mat先是在他朋友的几则消息上面按了赞，这里跟他平常做的事情没有什么不一样。接下来看到了几个他朋友的朋友贴的连结：不好笑的笑话。以前他是不喜欢这种贴文的，但他依然按了赞。然后当他按下赞后，他发现问题又来了：Facebook的相关连结跳出来了。
Facebook的新演算法有时会根据你按的赞，再推荐给你一些相关文章。由于Mat按了一个他讨厌的笑话一个赞，Facebook又跳出了四个跟那个笑话关键自有关得文章连结。于是，Mat又对四个他不感兴趣的文章按了赞。
但是他发现当他对四个不感兴趣的文章按下赞之后，马上又延伸出新的四个，四个之后又是四个，他发现他陷入了「相关」迴圈，会没完没了的按下去。于是，Mat被迫设定了新规则：他只对第一次显示的四个相关文章按赞，之后的全部忽略。
再来是一些新闻推荐，他按赞了，Amazon的优惠讯息，他也按赞了......
仅仅一个小时之后，他发现他的脸书上的动态已经「焕然一新」。他的脸书上再也没有朋友、或是朋友的朋友的讯息出现。有的内容只剩下品牌推广以及广告讯息，再来就是一些新闻或是贴图网站的讯息。当天晚上他睡前看自己的脸书动态，这种情况只变得更多，没有朋友的讯息，都是新闻网站的消息。
在临睡前，他又想到，自己该对一些加萨战争的消息按赞，于是他点了一条内容是支持以色列的新闻。
第二天早上醒来，他发现自己的脸书内容成为极右派。现在他的脸书跑出了第二修正案、反移民法案的相关讯息。当然，他又持续对这些消息点赞。
行动端与桌面端内容是不同的
Mat在这个实验中还发现，使用桌面端的程式，与使用行动端的程式，呈现动态内容会不大一样。当他疯狂按赞之后，广告以及新闻的比例变得很重，在他的手机上他几乎完全「失去了朋友」，看不到朋友的讯息。但是在电脑端，虽然广告状况依然严重，但他的朋友还是可以突破重围，露出一些讯息。
这只证明了一件事：在手机上萤幕小，能阅读的讯息有限，Facebook宁可你多看两则广告，也不愿你浪费时间看你的好友讯息。
你该把讯息来源交给机器吗？
Mat从这个小实验中注意到，过去我们说媒体的「守门人」理论，媒体会决定大众看到什么东西，影响大众的想法。但是现在守门人转移到社群网站上，而社群的守门人机制就是这些演算法机器人。
你对一个讯息按了赞，这个机制会给你更多同样观点的文章，进而强化你原本的立场。也许你按第一个赞的时候，对一件事情还只是半信半疑，但是当后面四个、八个、十六个更多相关的文章出现后，你就成为坚贞的信徒。
影响的不只是自己
当Mat开始进行实验时，他有预期到自己脸书的动态会变得乱七八糟。但是他没想到的是，这个改变也影响了他朋友的脸书动态。他朋友的脸书上都是他按赞的讯息，一个朋友以为他的帐号被骇了，另一个朋友则说，自己的脸书上一个晚上也看不到朋友的讯息，只有「Honan likes」。
Mat已经结束了这个实验。不过现在他的脸书动态上充满了所有他不喜欢的东西。他表示，虽然是一个实验，但是他对于他所作过的事情，一点也不「Like」。
(本文节录自Wired)
【101创业大小事/整理报导】
部分图片、观点，来源于网际网路及其他网路平台，主要目的在于分享讯息，让更多人获得需要的资讯，其版权归原作者所有。如涉及侵权请告知，我们会在24小时内删除相关内容。
