用电脑视觉量化世界 Placemeter已能识别五种物体

随着 CV（电脑视觉）技术的发展，安防、城市管理等工作都有了更智慧的解决方案。而Placemeter则利用 CV 技术帮企业和城市测量资料，通过量化图像资讯告诉客户店铺、街边和公园里正在发生什么。

（图／取自网路）

此前 Placemeter 主要依赖于即时视频拍摄，测算画面内目标物件的数量，并且能区分行人与汽车。而该公司最近又升级了演算法，可以区分人、自行车、摩托车、轿车和卡车。需要注意的是，Placemeter 并没有使用深度学习演算法来区分物体，而是使用了较为传统的 CV 技术，不需要用百万级的资料对大脑进行约束性训练。

城市测算交通情况的传统方式是在路上放置仪錶，当车辆行驶经过时做记录。而通过 Placemeter 则能获得更准确且精细的资料。目前 Placemeter 正在巴黎开展业务，并与 Cisco 达成了合作，巴黎官方希望借此重新设计公共广场、公共泳池。该公司还曾利用网路摄像头説明蒙特利尔监测地铁以及在艺术展区互动的人流量，以及帮助商店测算人流转化率。

（图／取自网路）

Placemeter 最初以 149 美元 /月、99 美元 /月（签订全年）的价格面向客户，其也对有视频资料的企业提供分析服务，还于 2015年12月 又推出了 90 美元的感测器产品。目前改为 30 美元 /月（只能对单一物体基础分析），60 美元 /月（可以识别两种物体），90 美元 /月（可识别五种物体）。这款感测器可以直接粘在窗户内部（其厚度仅为 0.75 英寸）。通过感测器，系统便可接入任何摄像头（即使解析度很低），好处是通过摄像头进行计算，但图像资料可以存储在云端。

Placemeter 还对用户开放了 API，用户可以用感测器、摄像头的资料与其他资料（比如销量、地图资料等）相结合作分析。Placemeter 诞生于 TechStars NY Spring 2013 项目， 由 Alex Winter 和 Florent Peyre 创建，曾获 NEA、Qualcomm Ventures、Tiplepoint Capital、Collaborative Fund 等投资方的 780 万美元投资，其中 A 轮 600 万美元由 NEA 领投。

资讯来源：36氪

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