两岸论坛：人工智慧的胜利

(图/取自网路)

首先，这篇文章是用智慧数位手机的语音输入来撰写的，它的准确率是95.49%，在修改前我只花了31分钟就「写」完这篇文章的初稿。用语音输入的方法来写这篇文章，只是想从一个侧面，说明震惊世界的人机大战中的人工智慧科技—深度学习(deep learning)已经活跃在我们的身边。

3月9日至15日，Google人工智慧电脑AlphaGo（网友亲切地称它为「阿尔法狗」）在人机大战中，最终以4:1击败韩国围棋第一高手李世乭石。在代表人类最复杂智慧的围棋上，人输得如此彻底，使人工智慧一下子成为人们关注的焦点。

对于电脑专家来说，深度学习的人工智慧超越人类只是时间问题。不过，所有人都没有想到这一天来得这么快！就在人机大战前两天，我和大学生们就机器人写作进行了分享。美国Automated  Insights公司使用深度学习机器人Wordsmith（我们不妨译为「拼字师」）在2014年为美联社、雅虎等国际传媒巨头提供了3亿篇的新闻报导，去年增加到10亿篇，今年将会更多。

这些报导，不仅看不出来是由机器人自己独立完成的，甚至有的报导写得比人类作品还精彩。据A.I.公司副总裁阿达姆．史密斯介绍，「拼字师」甚至能够为客户提供幽默或者朴实等不同报导风格。

在感叹我们这些记者的职业生命受到威胁的同时，我们应该清醒地看到，这是网路时代、数位时代给人类写作带来了革命和解放！

(图/取自网路)

虽然围棋与写作是两个完全不同的领域，但「阿尔法狗」和「拼字师」都是基于深度学习技术。深度学习是模仿人类大脑的神经元网路，通过分析资料与资料之间的联繫来判断、学习从而提升电脑的自主处理能力。

人对于自己大脑回馈的资讯，通常使用直觉、感觉、推理或判断，但是机器学习却是以精确的数字来表达结论。因而，在相对封闭的一个领域，拥有大数据（Big Data）可供学习的话，以现在电脑的高性能计算能力，人类是无法匹敌的。

AlphaGo就是在「蒙地卡罗树搜寻」（Monte Carlo Tree Search, MCTS）的神经网路架构基础上，将人工智慧「评估网路（value network）」、「策略网路（policy network）」及快速推出（Fast rollout）整合在一起，形成了超越人类智慧的思维能力。

关于精确计算与人类感觉判断之间的差别，尤如数位模式与类比模式的差别。现在我们的客厅里都是数位电视，不知道谁还在使用类比电视；而当年砖头般的大哥大手机，也被你我手中精巧的智慧数位手机所取代。所以，人工智慧在特定领域的超越，其实是人类的自我解放。

我们唯一需要担心的是，我们是否甘愿当人工智慧的奴隶，而不是让人工智慧为我们服务。就像现在大多数的我们，已经成为手机的奴隶，而不是它的主人一样！

文章来源：两岸商情  2016.03  NO.54

【101创业大小事／整理报导】

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